IT technologies in our life

Для установки Hypertable вам необходимо иметь root права на компьютере, и весь последуюший пример выполняеться с под пользователя root.

Также советую обратить внимание на фаервол, так как Hypertable работает посредствои TCP и UDP (те кто незнает где смотреть фаервол в Linux можете непариться, вероятнее всего он у вас разрешает всё и проблем не возникнет ).

Порты используемые Hypertable

Hypertable можно собрать из исходников или воспользоваться пакетом собраным разработчиками. Мы пойдем самым простым путям и установим его из пакета.
Читать дальше »

Hypertable можно установить в трех различных конфигурациях, такая многообразность получилась из-за поддержки нескольких способов хранения данных.

Standalone

Данный способ работы расчитан на приложения, требующие для работы Hypertable , но не требуют горизонтальной масштабируемости и поддержки MapReduce. Hypertable настраиваеться для запуска на одном компьютере и использует файловую систему ОС. Для улучшей производительности, на такие машины предлагают использовать SSD винчестеры.

Hadoop

Hadoop это фактически открытая реализация Google Filesystem и MapReduce. Он содержит все особенности, необходимые для эффективной работы Hypertable.

MapR

MapR это масштабируемая файловая система написаная на C + +, созданая по образцу Google File System и является 100% совместимой с API Apache Hadoop. Hypertable имеет встроеный MapR брокер, что позволяет ему напримую взаимодействует с серверами MapR. Hypertable в связке с MapR достигает максимальной производительности.

Hypertable это высокопроизводительная, масштабируемая база данных по образцу Bigtable, с открытым исходным кодом.
Hypertable похож на реляционную базу данных, тем что он представляет данные в виде таблиц, строк и столбцов, но таковой не являеться.
Основные отличия:

1. Ключи являються UTF-8 строками
2. Нет поддержки типов данных, значения интерпретируются как непрозрачные последовательности байтов
3. Отсутствие операций JOIN
4. Нет поддержки транзакций

Реляционная база данных предполагает, что каждый столбец, определенный в таблице схемы будут иметь значение для каждой строки, которая присутствует в таблице. NULL значения, как правило, представлен виде специального маркера (например, \ N). Первичный ключ и идентификатор столбца неявно связанные с каждой ячейкой на основе его физическое положение в макете.

На следующем рисунке показано, как таблица реляционной базы данных могжет выглядеть на диске.

Hypertable (и Bigtable) работают по принципу "Log Structured Merge Tree". Такой подход сглаживает структуру таблиц в упорядоченный список пар ключ/значение, каждый из которых представляет ячейку таблицы. Ключ включает в себя полный идентификатор строки и столбца, что обеспечивает полную адресную информацию. Ячейки NULL просто не включены в список, что позволяет хранить разреженные данные.

На следующем рисунке показано, как Hypertable представляет данные на диске.

На мой взгляд самое удобное GUI для работы с Postgresql это pgAdmin III
Поддерживает платформы - MS Windows, GNU/Linux, FreeBSD, Mac OS X, OpenBSD, Solaris
Обладает полной поддержкой юникода, многопоточных запросов, всех типов данных Postgresql и русским интерфейсом

В официальном репозитории дебиана доступен сервер PostgreSQL версии 8.4. Но это не значит что нам необходимо сразу бросаться компилить пакет с нуля, мы можем поискать стороннюю репу и подключить её. Ведь вероятно что кто-то уже собрал его за нас

http://pgapt.debian.net/ - какраз тот репозиторий что нам необходим.
Читать дальше »

Для создания индекса достаточно выполнить в консоле монги следуюшее:

{ "date" : 1, "domain" : 1 } - поля по которым следует строить индек и его направление
{ "name" : "_date_domain" } - название индекса

Для перестройки индексов используеться команда DBCC DBREINDEX.

Читать дальше »

Не смотря на то что большое число операций в SQL Server 2000 автоматизированы, сопровождение индексов может быть значительной частью работы администратора БД. Если понизилось быстродействие – первое на что следует обратить внимание, фрагментация БД. Фрагментация БД возникает когда данные в БД меняются.
Читать дальше »